Ethereum-Verträge können für die Krebsforschung genutzt werden

Blockchains haben sich als nützlich erwiesen, um die Parameter von KI-Modellen auszutauschen, die von einem medizinischen Forschungsteam zur Krebsdiagnose eingesetzt werden. Mithilfe der Smart Contracts von Ethereum konnten drei unabhängige Forscherteams ihre KI-Modelle gleichzeitig aktualisieren, ohne dass eine zentrale Behörde erforderlich war. KI-Algorithmen werden eingesetzt, um das Auftreten bösartiger Zellen im Körper vorherzusagen.

Ethereumdie zweitgrößte Kryptowährung nach Marktkapitalisierung, hat das Potenzial, den Bereich der Krebsforschung zu revolutionieren. Das Ethereum blockchaineine dezentrale Plattform für den Aufbau und die Ausführung von Smart Contracts, kann zur Schaffung einer sicheren und transparenten Umgebung für den Austausch und die Analyse sensibler medizinischer Daten verwendet werden.

Die Krebsforschung stützt sich in hohem Maße auf die Sammlung und Analyse großer Mengen von Patientendaten. Diese Daten sind jedoch oft isoliert und schwer zugänglich, was es für Forscher schwierig macht, bedeutende Durchbrüche zu erzielen. Die dezentrale Natur von Ethereum blockchain ermöglicht die Schaffung sicherer, dezentraler Datennetzwerke, die den Austausch von Patientendaten zwischen Institutionen und Forschern erleichtern können.

Dezentraler Informationsaustausch

Das Ethereum blockchain wird weltweit zur Krebsbekämpfung eingesetzt. In dem von 27 verschiedenen Autoren verfassten und im April in Nature Medicine veröffentlichten Forschungsartikel „Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histology“ wird in einer Fußnote erwähnt, dass das Team begann, das Ethereum-Netzwerk für seine Krebsuntersuchungen zu nutzen.

Die Forschung behauptet, dass künstliche Intelligenz (KI) helfen kann, das Auftreten bösartiger Zellen bei Patienten vorherzusehen, indem sie Informationen über die Form und Größe von Zellen sammelt, die das menschliche Auge nicht sehen kann. Die riesigen Datensätze, die für den Betrieb solcher KI-Systeme erforderlich sind, stellen jedoch „praktische, ethische und rechtliche Hürden“ in Bezug auf die Datenerfassung dar, insbesondere wenn die Daten zwischen Nationen ausgetauscht werden.

Eine Lösung ist das föderierte Lernen (FL), bei dem die Forscher ihre Daten nicht teilen müssen, sondern nur ihre lokal trainierten KI-Modellgewichte (oder Parameter). Das Problem ist, dass solche Systeme auf einen einzigen Koordinator angewiesen sind, der im Grunde alle Modellgewichte zusammenfasst und somit die volle Kontrolle über das Forschungsprojekt und seine kommerzielle Nutzung hat.

Stattdessen wies das Team auf die zunehmende Verwendung von Schwarmlernen (SL) hin, eine Technik, die die blockchain-Technologie verwendet um zu vermeiden, dass die Kontrolle an eine zentralisierte Institution abgegeben wird. Mit anderen Worten: SL ermöglicht es den Teams, ihre KI-Modelle gemeinsam zu gewichten und dabei alle Teilnehmer auf demselben Niveau zu halten, was die Zusammenarbeit zwischen einer größeren Anzahl von Parteien erleichtert und wiederum die KI-Modelle mit mehr Daten füttert, was sie stärker macht.

Ein möglicher Anwendungsfall für Ethereum in der Krebsforschung ist die Schaffung eines sicheren, dezentralen Patientenregisters. Dieses Register würde es Patienten ermöglichen, ihre medizinischen Daten mit Forschern zu teilen und gleichzeitig die Kontrolle darüber zu behalten, wer Zugriff auf ihre Informationen hat. Das Register könnte auch verwendet werden, um den Fortschritt klinischer Studien zu verfolgen und die Wirksamkeit von Behandlungen zu überwachen.

Ein weiterer Anwendungsfall ist die Verwendung von intelligenten Verträgen zur Automatisierung des Prozesses der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Mit intelligenten Verträgen kann der Prozess der gemeinsamen Nutzung und Analyse von Daten automatisiert werden, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen verringert und die Geschwindigkeit der Arzneimittelentwicklung erhöht wird. Darüber hinaus kann der Einsatz von Smart Contracts die Transparenz und das Vertrauen in den Arzneimittelentwicklungsprozess erhöhen, indem eine fälschungssichere Aufzeichnung aller durchgeführten Aktionen erstellt wird.

Das Studienteam erwähnt ausdrücklich, dass es intelligente Ethereum-Verträge eingesetzt hat, um die Gewichte der KI-Modelle von drei unabhängigen Computern in bestimmten Zeiträumen zu synchronisieren. In der Tat hatten alle drei Partner ihre KI-Modelle zur gleichen Zeit aktualisiert, so dass ein Koordinator die Modellparameter nicht mehr manuell kombinieren musste. „In diesem Szenario“, so der Bericht weiter, „bewahrt das blockchain die globalen Zustandsinformationen des Modells.“

Die Studie ergab, dass die durch die Konfiguration erzeugten KI-Systeme besser abschnitten als lokal trainierte KI-Modelle und mit anderen Modellen, die mit zusammengeführten Datensätzen trainiert wurden, gleichauf lagen (und dass die Technik dateneffizienter war). Wie der Mediziner AriGoldNFT auf Twitter erklärte, nachdem er auf den Artikel hingewiesen hatte, „kann ein Krankenhaus in New York über Knotenpunkte mit einem in Los Angeles sprechen“.

Darüber hinaus kann Ethereum zur Schaffung eines dezentralen Marktplatzes für den Kauf und Verkauf von Krebsforschungsdaten verwendet werden. Dieser Marktplatz würde es Forschern ermöglichen, auf die Daten zuzugreifen, die sie für Durchbrüche benötigen, und gleichzeitig einen Anreiz für Patienten und Institutionen bieten, ihre Daten zu teilen.

Dies ist eine wichtige Nachricht für die Kryptowährungsgemeinschaft im Allgemeinen und für Smart-Contract-Plattformen im Besonderen. Blockchains haben sich bisher im Finanzbereich als enorm wertvoll erwiesen, aber Kritiker und Enthusiasten haben gleichermaßen die mangelnde Akzeptanz der Technologie in anderen Branchen beklagt. Vitalik Buterin, der Entwickler von Ethereum, erklärte im August, dass sich die Kryptowährung in den nächsten zehn Jahren „in etwas Nützliches verwandeln“ müsse. Es ist schwer, sich eine sinnvollere Verwendung als die Medizin vorzustellen.

Schließlich kann Ethereum zur Schaffung dezentraler autonomer Organisationen (DAOs) zur Finanzierung der Krebsforschung verwendet werden. Diese Organisationen würden von einer dezentralen Gemeinschaft von Interessenvertretern geleitet und würden intelligente Verträge verwenden, um die Verteilung der Mittel zu verwalten. Dies würde einen demokratischeren und transparenteren Prozess für die Zuweisung von Mitteln für Krebsforschungsprojekte ermöglichen.

Insgesamt hat Ethereum das Potenzial, den Bereich der Krebsforschung erheblich zu beeinflussen, indem es den Austausch und die Analyse sensibler Patientendaten erleichtert, den Prozess der Arzneimittelentwicklung automatisiert, einen Marktplatz für den Kauf und Verkauf von Forschungsdaten schafft und eine dezentrale und transparente Methode zur Finanzierung von Krebsforschungsprojekten bietet. Es ist jedoch zu beachten, dass es sich bei Ethereum um eine neue und sich schnell entwickelnde Technologie handelt, deren Anwendung auf dem Gebiet der Krebsforschung noch in den Kinderschuhen steckt. Es sind noch weitere Forschungs- und Entwicklungsarbeiten erforderlich, um das Potenzial von Ethereum in diesem Bereich voll auszuschöpfen.

Einer der wichtigsten Vorteile des Einsatzes von Ethereum in der Krebsforschung ist die Möglichkeit, dezentrale Netzwerke zu schaffen, die Daten sicher und transparent speichern, austauschen und analysieren können. Dies ist besonders wichtig im Bereich der Krebsforschung, wo Datenschutz und Sicherheit von größter Bedeutung sind. Dezentrale Netzwerke ermöglichen die Schaffung einer sicheren, manipulationssicheren Umgebung, in der sensible Patientendaten gespeichert und gemeinsam genutzt werden können, ohne dass das Risiko von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff besteht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Ethereum das Potenzial hat, den Bereich der Krebsforschung zu revolutionieren, indem es eine sichere, transparente und dezentralisierte Plattform für die Speicherung, den Austausch und die Analyse von Daten bietet. Darüber hinaus können Smart Contracts und dApps verwendet werden, um die Datenanalyse zu automatisieren und dezentralisierte Marktplätze für die Forschungszusammenarbeit zu schaffen. Darüber hinaus kann Ethereum zur Mittelbeschaffung für die Krebsforschung und zur Entwicklung von dApps genutzt werden, die Patienten bei der Verwaltung ihrer Behandlung helfen. Da sich die Technologie und das Ökosystem weiterentwickeln, werden wir wahrscheinlich mehr der oben genannten Anwendungsfälle im Bereich der Krebsforschung sehen.