I contratti di Ethereum possono essere utilizzati per la ricerca sul cancro

Le blockchain si sono rivelate utili per condividere i parametri dei modelli di intelligenza artificiale utilizzati per diagnosticare il cancro da un team di ricerca medica. Utilizzando gli smart contract di Ethereum, tre team indipendenti di ricercatori sono stati in grado di aggiornare i loro modelli di IA contemporaneamente, senza la necessità di un’autorità centralizzata. Gli algoritmi di IA vengono utilizzati per prevedere la comparsa di cellule maligne nell’organismo.

Ethereum, il secondo più grande criptovaluta per capitalizzazione di mercato, ha il potenziale per rivoluzionare il campo della ricerca sul cancro. L’Ethereum blockchain, una piattaforma decentralizzata per la creazione e l’esecuzione di contratti intelligenti, può essere utilizzata per creare un ambiente sicuro e trasparente per la condivisione e l’analisi di dati medici sensibili.

La ricerca sul cancro si basa molto sulla raccolta e sull’analisi di grandi quantità di dati sui pazienti. Tuttavia, questi dati sono spesso isolati e di difficile accesso, rendendo difficile per i ricercatori fare progressi significativi. La natura decentralizzata di Ethereum blockchain consente di creare reti di dati sicure e decentralizzate che possono facilitare la condivisione dei dati dei pazienti tra istituzioni e ricercatori.

Scambio di informazioni decentralizzato

L’Ethereum blockchain viene utilizzato per combattere il cancro in tutto il mondo. Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histology, un articolo di ricerca scritto da 27 autori diversi e pubblicato su Nature Medicine in aprile, cita in una delle note a piè di pagina che il team ha iniziato a utilizzare la rete Ethereum per le sue indagini sul cancro.

La ricerca sostiene che l’intelligenza artificiale (AI) può aiutare a prevedere la comparsa di cellule maligne nei pazienti raccogliendo informazioni sulla forma e sulle dimensioni delle cellule che l’occhio umano non può vedere. Le vaste serie di dati necessarie per il funzionamento di tali sistemi di IA, d’altra parte, pongono “ostacoli pratici, etici e legali” in termini di raccolta dei dati, soprattutto se i dati sono condivisi tra le nazioni.

Una soluzione è l’utilizzo dell’apprendimento federato (FL), che non richiede ai ricercatori di condividere i propri dati, ma solo i pesi (o parametri) dei modelli di intelligenza artificiale addestrati localmente. Il problema è che questi sistemi si basano su un unico coordinatore che fondamentalmente combina tutti i pesi dei modelli e quindi ha il controllo totale del progetto di ricerca e del suo sfruttamento commerciale.

Il team ha invece evidenziato il crescente utilizzo dello swarm learning (SL), una tecnica che utilizza la tecnologia blockchain per evitare di dare il controllo a un’istituzione centralizzata. In altre parole, SL consente ai team di condividere i pesi dei loro modelli di IA mantenendo tutti i partecipanti allo stesso livello, il che facilita la cooperazione tra un numero maggiore di parti e, a sua volta, alimenta i modelli di IA con più dati, rendendoli più forti.

Un potenziale caso d’uso di Ethereum nella ricerca sul cancro è la creazione di un registro dei pazienti sicuro e decentralizzato. Questo registro consentirebbe ai pazienti di condividere i propri dati medici con i ricercatori, mantenendo il controllo su chi ha accesso alle loro informazioni. Il registro potrebbe anche essere utilizzato per seguire i progressi degli studi clinici e monitorare l’efficacia dei trattamenti.

Un altro caso d’uso è quello dei contratti intelligenti per automatizzare il processo di scoperta e sviluppo dei farmaci. I contratti intelligenti possono essere utilizzati per automatizzare il processo di condivisione e analisi dei dati, riducendo la necessità di interventi manuali e aumentando la velocità di sviluppo dei farmaci. Inoltre, l’uso di contratti intelligenti può aumentare la trasparenza e la fiducia nel processo di sviluppo dei farmaci, creando un registro a prova di manomissione di tutte le azioni intraprese.

Il team di studio menziona espressamente di aver impiegato gli smart contract di Ethereum per sincronizzare i pesi dei modelli di intelligenza artificiale di tre computer indipendenti in determinati periodi. In effetti, tutti e tre i partner hanno aggiornato i loro modelli di IA nello stesso momento, eliminando la necessità di un coordinatore per combinare manualmente i parametri del modello. “In questo scenario”, aggiunge il rapporto, “l’blockchain conserva le informazioni sullo stato globale del modello”.

Lo studio ha scoperto che i sistemi di intelligenza artificiale generati dalla configurazione hanno superato i modelli di intelligenza artificiale addestrati localmente e hanno ottenuto le stesse prestazioni di altri modelli addestrati con set di dati uniti (e che la tecnica è più efficiente dal punto di vista dei dati). Come ha spiegato il medico AriGoldNFT su Twitter dopo aver segnalato l’articolo, “un ospedale di New York può parlare con uno di Los Angeles attraverso i nodi”.

Inoltre, Ethereum può essere utilizzato per creare un mercato decentralizzato per la compravendita di dati sulla ricerca sul cancro. Questo mercato consentirebbe ai ricercatori di accedere ai dati di cui hanno bisogno per fare progressi, incentivando al contempo i pazienti e le istituzioni a condividere i loro dati.

Si tratta di una notizia importante per la comunità delle criptovalute in generale e per le piattaforme di contratti intelligenti in particolare. Finora le blockchain si sono dimostrate estremamente preziose nel campo della finanza, ma sia i detrattori che gli entusiasti hanno lamentato la mancanza di accettazione della tecnologia in altri settori. Vitalik Buterin, lo sviluppatore di Ethereum, ha dichiarato in agosto che le criptovalute devono “trasformarsi in qualcosa di utile” nei prossimi dieci anni. È difficile pensare a un uso più meritevole della medicina.

Infine, Ethereum può essere utilizzato per creare organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) per finanziare la ricerca sul cancro. Queste organizzazioni sarebbero gestite da una comunità decentralizzata di soggetti interessati e utilizzerebbero contratti intelligenti per gestire la distribuzione dei fondi. Ciò consentirebbe un processo più democratico e trasparente per l’assegnazione delle risorse ai progetti di ricerca sul cancro.

Nel complesso, Ethereum ha il potenziale per avere un impatto significativo sul campo della ricerca sul cancro, facilitando la condivisione e l’analisi dei dati sensibili dei pazienti, automatizzando il processo di sviluppo dei farmaci, creando un mercato per la compravendita di dati di ricerca e fornendo un metodo decentralizzato e trasparente per il finanziamento dei progetti di ricerca sul cancro. Tuttavia, è importante notare che Ethereum è una tecnologia nuova e in rapida evoluzione e la sua applicazione nel campo della ricerca sul cancro è ancora agli inizi. Sono necessarie ulteriori ricerche e sviluppi per realizzare appieno il potenziale di Ethereum in questo settore.

Uno dei vantaggi principali dell’utilizzo di Ethereum per la ricerca sul cancro è la capacità di creare reti decentralizzate in grado di archiviare, condividere e analizzare i dati in modo sicuro e trasparente. Questo è particolarmente importante nel campo della ricerca sul cancro, dove la privacy e la sicurezza dei dati sono di primaria importanza. Le reti decentralizzate consentono di creare un ambiente sicuro e a prova di manomissione che può essere utilizzato per archiviare e condividere i dati sensibili dei pazienti, senza il rischio di violazioni dei dati o di accessi non autorizzati.

In conclusione, Ethereum ha il potenziale per rivoluzionare il campo della ricerca sul cancro, fornendo una piattaforma sicura, trasparente e decentralizzata per archiviare, condividere e analizzare i dati. Inoltre, i contratti intelligenti e le dApp possono essere utilizzati per automatizzare l’analisi dei dati e creare mercati decentralizzati per la collaborazione nella ricerca. Inoltre, Ethereum può essere utilizzato per raccogliere fondi per la ricerca sul cancro e per creare dApp che aiutino i pazienti a gestire il loro trattamento. Con l’evoluzione della tecnologia e dell’ecosistema, è probabile che vedremo altri casi d’uso sopra citati nel campo della ricerca sul cancro.