Kontrakty Ethereum mogą być wykorzystane do badań nad rakiem

Odkryto, że blockchainy są przydatne do udostępniania parametrów modeli AI wykorzystywanych do diagnozowania raka przez medyczny zespół badawczy. Korzystając z inteligentnych kontraktów Ethereum, trzy niezależne zespoły badaczy były w stanie aktualizować swoje modele AI w tym samym czasie bez potrzeby scentralizowanego organu. Algorytmy AI są wykorzystywane do prognozowania pojawienia się złośliwych komórek w organizmie.

Ethereum, drugi co do wielkości kryptokurrency przez kapitalizację rynkową, ma potencjał zrewolucjonizowania dziedziny badań nad rakiem. Ethereum blockchain, zdecentralizowana platforma do budowania i wykonywania inteligentnych kontraktów, może być wykorzystana do stworzenia bezpiecznego i przejrzystego środowiska do udostępniania i analizowania wrażliwych danych medycznych.

Badania nad rakiem opierają się w dużej mierze na gromadzeniu i analizie dużych ilości danych o pacjentach. Jednak dane te są często wyodrębnione i trudno dostępne, co stanowi wyzwanie dla naukowców, aby dokonać znaczących przełomów. Zdecentralizowana natura Ethereum blockchain pozwala na tworzenie bezpiecznych, zdecentralizowanych sieci danych, które mogą ułatwić dzielenie się danymi pacjentów między instytucjami i naukowcami.

Zdecentralizowana wymiana informacji

Ethereum blockchain jest wykorzystywane do walki z rakiem na całym świecie. Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histology, artykuł badawczy napisany przez 27 różnych autorów i opublikowany w Nature Medicine w kwietniu, wspomina w jednym z przypisów, że zespół zaczął wykorzystywać sieć Ethereum do swoich badań nad rakiem.

Badania twierdzą, że sztuczna inteligencja (AI) może pomóc w przewidywaniu pojawienia się złośliwych komórek u pacjentów poprzez zbieranie informacji o kształcie i wielkości komórek, których ludzkie oko nie jest w stanie dostrzec. Z drugiej strony, ogromne zbiory danych wymagane do obsługi takich systemów AI stanowią „praktyczne, etyczne i prawne przeszkody” w zakresie gromadzenia danych, zwłaszcza jeśli dane są udostępniane między narodami.

Jednym z rozwiązań jest zastosowanie uczenia federacyjnego (FL), które nie wymaga od badaczy udostępniania danych, a jedynie lokalnie wytrenowanych wag (lub parametrów) modeli AI. Problem polega na tym, że takie systemy opierają się na jednym koordynatorze, który w zasadzie łączy wszystkie wagi modeli – a więc ma całkowitą kontrolę nad projektem badawczym i jego komercyjnym wykorzystaniem.

Zamiast tego zespół zwrócił uwagę na rosnące wykorzystanie uczenia rojowego (SL), technika, która wykorzystuje technologię blockchain aby uniknąć oddania kontroli scentralizowanej instytucji. Innymi słowy, SL pozwala zespołom dzielić się swoimi wagami modeli AI, utrzymując wszystkich uczestników na tym samym poziomie, co ułatwia współpracę większej liczbie stron, a z kolei zasila modele AI większą ilością danych, czyniąc je silniejszymi.

Jednym z potencjalnych przypadków użycia Ethereum w badaniach nad rakiem jest stworzenie bezpiecznego, zdecentralizowanego rejestru pacjentów. Rejestr ten pozwoliłby pacjentom na dzielenie się swoimi danymi medycznymi z naukowcami, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad tym, kto ma dostęp do ich informacji. Rejestr mógłby być również wykorzystywany do śledzenia postępów badań klinicznych i monitorowania skuteczności terapii.

Innym przypadkiem użycia jest wykorzystanie inteligentnych kontraktów do automatyzacji procesu odkrywania i rozwoju leków. Inteligentne kontrakty mogą być wykorzystywane do automatyzacji procesu udostępniania i analizy danych, zmniejszając potrzebę ręcznej interwencji i zwiększając szybkość rozwoju leków. Dodatkowo, wykorzystanie inteligentnych kontraktów może zwiększyć przejrzystość i zaufanie w procesie rozwoju leków poprzez stworzenie odpornego na manipulacje zapisu wszystkich podejmowanych działań.

Zespół badawczy wyraźnie wspomina, że zastosował inteligentne kontrakty Ethereum do synchronizacji wag modeli AI trzech niezależnych komputerów w pewnych okresach. W efekcie wszyscy trzej partnerzy aktualizowali swoje modele AI w tym samym czasie, eliminując potrzebę ręcznego łączenia parametrów modeli przez koordynatora. „W tym scenariuszu”, dodaje raport, „blockchain zachowuje globalną informację o stanie modelu”.

W badaniu odkryto, że systemy AI wygenerowane przez konfigurację przewyższały lokalnie wyszkolone modele AI i działały na równi z innymi modelami wyszkolonymi za pomocą połączonych zestawów danych (oraz że technika ta była bardziej wydajna pod względem danych). Jak wyjaśnił lekarz AriGoldNFT na Twitterze po wskazaniu pozycji, „szpital w Nowym Jorku może rozmawiać z jednym w Los Angeles poprzez węzły”.

Ponadto Ethereum może zostać wykorzystane do stworzenia zdecentralizowanego rynku kupna i sprzedaży danych dotyczących badań nad rakiem. Rynek ten umożliwiłby naukowcom dostęp do danych, których potrzebują, aby dokonać przełomowych odkryć, jednocześnie stanowiąc zachętę dla pacjentów i instytucji do dzielenia się swoimi danymi.

Jest to istotna wiadomość dla społeczności kryptowalutowej w ogóle, a dla platform inteligentnych kontraktów w szczególności. Blockchains okazały się jak dotąd niezwykle cenne w dziedzinie finansów, ale zarówno krytycy, jak i entuzjaści ubolewali nad brakiem akceptacji tej technologii w innych branżach. Vitalik Buterin, twórca Ethereum, oświadczył w sierpniu, że kryptowaluta musi „przekształcić się w coś użytecznego” w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Trudno wyobrazić sobie bardziej zasługujące na to zastosowanie niż medycyna.

Wreszcie, Ethereum może być wykorzystane do tworzenia zdecentralizowanych organizacji autonomicznych (DAO) do finansowania badań nad rakiem. Organizacje te byłyby prowadzone przez zdecentralizowaną społeczność interesariuszy i wykorzystywałyby inteligentne kontrakty do zarządzania dystrybucją funduszy. Pozwoliłoby to na bardziej demokratyczny i przejrzysty proces przydzielania środków na projekty badawcze nad rakiem.

Ogólnie rzecz biorąc, Ethereum ma potencjał, aby znacząco wpłynąć na dziedzinę badań nad rakiem, ułatwiając udostępnianie i analizę wrażliwych danych pacjentów, automatyzując proces opracowywania leków, tworząc rynek kupna i sprzedaży danych badawczych oraz zapewniając zdecentralizowaną i przejrzystą metodę finansowania projektów badawczych nad rakiem. Należy jednak pamiętać, że Ethereum jest nową i szybko rozwijającą się technologią, a jej zastosowanie w dziedzinie badań nad rakiem jest wciąż na wczesnym etapie. Potrzeba więcej badań i rozwoju, aby w pełni wykorzystać potencjał Ethereum w tym obszarze.

Jedną z kluczowych korzyści wynikających z wykorzystania Ethereum do badań nad rakiem jest możliwość tworzenia zdecentralizowanych sieci, które mogą bezpiecznie i przejrzyście przechowywać, udostępniać i analizować dane. Jest to szczególnie ważne w dziedzinie badań nad rakiem, gdzie prywatność i bezpieczeństwo danych mają ogromne znaczenie. Zdecentralizowane sieci pozwalają na stworzenie bezpiecznego, odpornego na manipulacje środowiska, które może być wykorzystywane do przechowywania i udostępniania wrażliwych danych pacjentów, bez ryzyka naruszenia danych lub nieautoryzowanego dostępu.

Podsumowując, Ethereum ma potencjał, aby zrewolucjonizować dziedzinę badań nad rakiem poprzez zapewnienie bezpiecznej, przejrzystej i zdecentralizowanej platformy do przechowywania, udostępniania i analizowania danych. Dodatkowo, inteligentne kontrakty i dApps mogą być wykorzystywane do automatyzacji analizy danych i tworzenia zdecentralizowanych rynków współpracy badawczej. Ponadto Ethereum może być wykorzystywane do zbierania funduszy na badania nad rakiem i tworzenia dApps, które mogą pomóc pacjentom w zarządzaniu ich leczeniem. W miarę rozwoju technologii i ekosystemu prawdopodobnie zobaczymy więcej przypadków użycia wymienionych powyżej w dziedzinie badań nad rakiem.