Sztuczna inteligencja do wydobywania kryptowalut

Bitcoin górnictwo to następna wielka rzecz. Jednak bez odpowiednich narzędzi trudno jest osiągnąć sukces. zysk. Nadchodzą aplikacje transakcyjne napędzane przez sztuczną inteligencję, które ułatwiają zarabianie pieniędzy podczas snu.

Rynek Bitcoin znajduje się w ciągłym stanie ewolucja od początku swojego istnienia. Waluta ta widziała już wszystko: od powstania i upadku niezliczonych firm, przez wprowadzanie nowych przepisów, aż po tworzenie nowych produktów i usług. kryptowalutyBitcoin wykazał się odpornością w obliczu przeciwności losu.

Jedną z rzeczy, która nie zmieniła się z biegiem czasu, jest wartość, jaką ludzie przywiązują do Bitcoina. Od czasu jego wynalezienia Bitcoin stał się popularnym aktywem cyfrowym dla inwestorów chcących zdywersyfikować swoje portfolio. 

Bitcoin jest tworzony i wymieniany bez udziału banków czy rządów. Wiadomo, że transakcje Bitcoin są zapisywane w publicznej księdze zwanej Blockchain.

W 2009 roku, kiedy Satoshi Nakamoto uruchomił Bitcoina, udostępnił również oprogramowanie, które każdy mógł wykorzystać do uczestnictwa w sieci. Oprogramowanie to wykorzystywało moc obliczeniową do weryfikacji transakcji, za co było wynagradzane Bitcoinami. Proces ten nazywany jest wydobywaniem.

Strona Proces wydobywania polega na dodawaniu Bitcoinów dane transakcji do globalnej publicznej księgi minionych transakcji Bitcoina. Każda grupa tych transakcji jest określana jako blok. Każdy węzeł (komputer podłączony do sieci Bitcoin za pomocą klienta, który wykonuje zadanie sprawdzania poprawności i przekazywania transakcji) otrzymuje kopię blockchain, która jest pobierana automatycznie po dołączeniu do sieci Bitcoin.

W ciągu ostatnich kilku lat sektor sztucznej inteligencji (AI) odnotował znaczny wzrost. Technologia ta jest wykorzystywana w wielu różnych dziedzinach, m.in. w kryptokurrency przemysł górniczy.

Górnictwo kryptowalutowe to świat, w którym panuje ogromna konkurencja. Aby odnieść sukces, górnicy muszą korzystać z najbardziej zaawansowanego i wydajnego sprzętu komputerowego, który pozwoli im wyprzedzić konkurencję. Obecnie wielu górników sięga po technologię sztucznej inteligencji, aby uzyskać przewagę nad konkurencją.

Dzięki algorytmom sztucznej inteligencji górnicy mogą podejmować bardziej intuicyjne decyzje przy wyborze kryptowalut do wydobycia. Mogą też zarządzać ilością zużywanej energii i wprowadzać zmiany na podstawie danych w czasie rzeczywistym.

Ogólnie rzecz biorąc, algorytmy sztucznej inteligencji można wykorzystywać na trzy różne sposoby: do kontrolowania zużycia energii, do analizowania bieżących warunków rynkowych oraz do określania, jakie kryptowaluty należy wydobywać.

Sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie wykorzystywana do szybszego i bardziej opłacalnego wydobywania Bitcoinów.

Górnictwo Bitcoin jest podstawą sieci Bitcoin. Górnicy zapewniają bezpieczeństwo i potwierdzają transakcje Bitcoin. Bez górników sieć Bitcoin byłaby atakowana i dysfunkcjonalna.

Jednak z biegiem lat wydobycie bitcoin stawało się coraz bardziej wyspecjalizowane i obecnie jest prowadzone głównie przez wyspecjalizowanych profesjonalistów dysponujących specjalistycznym sprzętem, tanią energią elektryczną i często dużymi centrami danych.

Proces potwierdzania transakcji i dodawania jej do bloku transakcji na blockchain jest nazywany wydobywaniem, ponieważ za potwierdzony blok jest nagroda w postaci nowo utworzonych Bitcoinów. Nagroda ta zmienia się w czasie zgodnie z programowaniem Bitcoina, osiągając ostatecznie wartość zero, przy której nie będą tworzone żadne nowe Bitcoiny.

Wynika to z emisji Bitcoina określonej w jego kodzie: "Nagroda Coinbase za każdy blok wynosi 12,5 bitcoins". Zdarzenia zmniejszające o połowę są zaplanowane co 210 000 bloków. Po wystąpieniu zdarzenia zmniejszającego o połowę, nagroda zostanie zmniejszona o połowę. W związku z tym, każde zmniejszenie o połowę trwało mniej więcej cztery lata, a ostatnie miało miejsce w 2016 r., w wyniku czego obecna nagroda wynosi 12,5 Bitcoinów za każdy wydobyty blok.

W miarę wzrostu ceny bitcoin traderzy zwani wielorybami bitcoin oraz duże pule wydobywcze obracające milionami dolarów wartości bitcoin zwróciły się o pomoc do botów sztucznej inteligencji (AI).

Boty transakcyjne to programy, które rozmawiają bezpośrednio z giełdami finansowymi i składają zlecenia kupna i sprzedaży w imieniu użytkownika. Boty mogą być zaprogramowane tak, aby działały predykcyjnie lub reaktywnie, lub jako kombinacja obu tych funkcji, z wykorzystaniem tych połączonych algorytmów, co pozwala na zawieranie transakcji krótkoterminowych i długoterminowych strategii inwestycyjnych.

Oparty na sztucznej inteligencji bot pozwala użytkownikom rozpocząć handel w mniej niż pięć minut i od tego momentu zajmuje się wszystkim. Bot analizuje rynek i prognozuje, jak niektóre kryptowaluty będą się zachowywać w przyszłości. Następnie składa zlecenia w imieniu użytkownika.

Jedną rzeczą jest przewidywanie, co się stanie jutro z ceną bitcoin, ale zupełnie inną rzeczą jest faktyczne działanie zgodnie z tą prognozą poprzez kupno lub sprzedaż bitcoin po cenie jak najbliższej tej przewidywanej.

Wykorzystanie uczenia maszynowego może być bardzo cenne dla wydobywców kryptowalut i traderów

Uczenie maszynowe zyskało w ostatnich latach dużą popularność ze względu na swoją zdolność do uczenia się wzorców i cech bez konieczności bezpośredniego programowania.

W świecie kryptowalut, gdzie w każdej sekundzie generowane są ogromne ilości danych, uczenie maszynowe może być bardzo cenne dla górników i traderów. Uczenie maszynowe to proces wykorzystywania algorytmów do analizy danych, które potrafią wyciągać wnioski i przewidywać na podstawie danych. Jest to forma sztucznej inteligencji, co oznacza, że program komputerowy może wykonywać zadania, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Najpopularniejszym rodzajem uczenia maszynowego jest uczenie nadzorowane, w którym wykorzystuje się etykietowane dane treningowe do uczenia algorytmu o statystycznych zależnościach między danymi wejściowymi i wyjściowymi.

Na przykład, gdybyśmy mieli zbiór danych zawierający ceny kilku różnych kryptowalut w czasie, moglibyśmy użyć uczenia maszynowego nadzorowanego do wytrenowania algorytmu przewidującego cenę Bitcoina. Po wytrenowaniu algorytmu moglibyśmy wykorzystać go do prognozowania dla dowolnej kryptowaluty w dowolnym momencie.

Uczenie maszynowe jest coraz częściej stosowane w branży kryptowalutowej, ponieważ staje się ona coraz bardziej konkurencyjna, a korzyści dostrzegają pierwsi uczestnicy.

Wydobycie kryptowalut stało się w ostatnich latach coraz bardziej konkurencyjne, co utrudnia udział w nim osobom nieposiadającym dużych zasobów. Tendencja niektórych górników do tworzenia grup i korzystania z potężnego sprzętu oznacza, że zwykli ludzie bez dostępu do tych zasobów znajdują się w bardzo niekorzystnej sytuacji.

W ubiegłym roku branża kryptowalutowa odnotowała ogromny wzrost popularności. Rynek kryptowalut wygenerował rekordowe sumy pieniędzy, a kryjąca się za nim technologia blockchain zaczęła być wykorzystywana przez firmy z wielu różnych branż.

Wydobycie kryptowalut stało się jednak trudniejsze, a opłacalność wydobycia spadła. Aby utrzymać rentowność, górnicy muszą zwiększyć swoją wydajność. Tu właśnie w grę wchodzi uczenie maszynowe (ML). 

ML zwiększa wydajność i optymalizuje produktywność

Zasadniczo uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji (AI), który koncentruje się na uczeniu maszyn, jak uczyć się na podstawie danych. Może być wykorzystywane do analizowania dużych ilości danych i znajdowania wzorców lub korelacji między nimi bez konieczności programowania.

Jest to bardzo przydatne dla osób wydobywających kryptowaluty i handlujących nimi, ponieważ często muszą oni podejmować decyzje na podstawie dużej ilości informacji, takich jak ceny czy historie transakcji. Algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc im w optymalizacji strategii i zwiększeniu wydajności w zakresie wydobywania kryptowalut i handlu nimi.

Algorytmy uczenia maszynowego mogą być również wykorzystywane do automatycznego handlu, co oznacza, że mogą one kupować lub sprzedawać kryptowaluty, gdy spełnione są określone kryteria. Jest to niezwykle przydatne, ponieważ zmniejsza liczbę błędów ludzkich podczas transakcji i pozwala górnikom lub traderom spędzać mniej czasu na rutynowych zadaniach, osiągając jednocześnie lepsze wyniki.

Firmy wydobywające bitcoiny przestawiają się na chipy AI

Sztuczna inteligencja to przyszłość. Przynajmniej tak chciałyby wierzyć największe firmy technologiczne na świecie. Obecnie coraz więcej firm chce skorzystać na tym szumie, produkując układy scalone zaprojektowane specjalnie do wykonywania zadań związanych ze sztuczną inteligencją, a także szukając sposobów na zachęcenie większej liczby osób do korzystania z nich.

Startupy takie jak Graphcore, Wave Computing i Cerebras Systems próbują stworzyć chipy sztucznej inteligencji, które będą działać lepiej i szybciej niż te produkowane przez ich bardziej uznanych konkurentów - Intela i Nvidię - którzy również pracują nad własnymi wyspecjalizowanymi krzemami. Jednak niektóre z tych firm mają również nadzieję, że znajdą inne zastosowania dla swoich układów. Firma Graphcore, która pozyskała ponad $300 milionów funduszy od takich inwestorów jak Sequoia Capital i BMW, jest jedną z tych, które celują w górników bitcoin.

Bitmain, którego platformy wydobywcze bitcoin generują $4 miliardy rocznego przychodu, pracuje nad nowym procesorem dedykowanym specjalnie do zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją, zgodnie z raportem chińskiej publikacji Tencent Technology. Procesor ten dałby firmie Bitmain dostęp do zupełnie nowego rynku - takiego, który rozwija się w tempie wykładniczym.

Współzałożyciel i dyrektor generalny firmy, Jihan Wu, powiedział Tencent, że nowy chip będzie przeznaczony do wykorzystania w autonomicznej jeździe i aplikacjach nadzoru. Posunięcie to ma miejsce w sytuacji spowolnienia w branży wydobycia kryptowalut, gdy cena Bitcoina spadła od grudnia o ponad 50%.

Firmy wydobywające bitcoiny przestawiają swoją działalność z kryptowaluty na rynek sztucznej inteligencji (AI), ponieważ rośnie popyt na chipy przeznaczone do obsługi algorytmów uczenia maszynowego.

Akcje notowanej na NASDAQ firmy Ebang International, jednego z największych na świecie producentów platform do wydobywania kryptowalut, poszybowały w górę od lipca, kiedy firma ogłosiła swoje wejście w AI. Ebang zapowiedział, że będzie produkować "rozwiązania chipowe" do zastosowań uczenia maszynowego w autonomicznej jeździe, inteligentnych miastach i leczeniu.

Oprócz firmy Ebang, Bitmain Technologies Ltd. z siedzibą w Shenzhen, czołowy producent urządzeń do wydobywania kryptowalut, ogłosił również plan opracowania specjalistycznych układów scalonych do zastosowań w sztucznej inteligencji i Internecie rzeczy.

W Chinach firmy te nie są osamotnione. Wiele startupów bada możliwości zastosowania technologii sztucznej inteligencji w samym procesie wydobywania kryptowalut. Jak donosi chiński portal medialny iyiou, pekińska firma DeepBrain Chain, zdecentralizowana platforma obliczeniowa wykorzystująca sztuczną inteligencję i technologię blockchain, opracowuje chip AI zdolny do przetwarzania ponad 50 trylionów operacji na sekundę. Układ ten będzie wykorzystywany przez górników do przetwarzania transakcji w sieci DeepBrain Chain.

W branży dochodzi obecnie do "wstrząsów", ponieważ firmy próbują się wyróżnić i znaleźć nowe sposoby zarabiania pieniędzy, jako że wydobycie staje się coraz bardziej konkurencyjne po gwałtownym spadku cen kryptowalut w tym roku, powiedział David Kanter, prezes Real-World Technologies i doświadczony analityk branży półprzewodników.

Podczas gdy niektóre firmy wydobywcze wykorzystujące technologię bitcoin szukają układów sztucznej inteligencji, aby pomóc w rozwoju swojej działalności, inne całkowicie rezygnują z wydobycia.

Sztuczna inteligencja przychodzi górnikom na ratunek 

Firmy wydobywcze dysponują kompetencjami technologicznymi i zasobami finansowymi, które pozwalają im skupić się na produkcji chipów AI. Chipy AI, podobnie jak chipy górnicze, specjalizują się w wykonywaniu milionów obliczeń na sekundę w celu uruchomienia oprogramowania górniczego. Tworzy to nowe źródło przychodów dla firm o ugruntowanej pozycji, takich jak Bitmain i Ebang. 

"Zespół badawczy uważa, że chipy AI mają duży potencjał i że ich konstrukcja i produkcja w dużym stopniu pokrywają się z układami maszyn górniczych" - czytamy w artykule. 

Dalej czytamy, że "wiedza producentów maszyn górniczych w zakresie chipów maszyn górniczych może zostać szybko przeniesiona na pole chipów AI". W rezultacie chipy AI staną się wyzwaniem dla firm górniczych".

Bitmain jest jedną z pierwszych firm, które w 2018 r. wskoczyły na bandwagon sztucznej inteligencji. Wydaje się, że cztery lata później Jihan Wu, twórca Bitmain, podjął mądrą decyzję, ponieważ Ebang i Canaan poszły w jego ślady. 

Uważamy, że rynek wizji komputerowej jest gotowy na wielki rozwój, zarówno pod względem ilości jednostek, jak i potrzeb wydajnościowych. Dlatego też należy przenieść wysiłki z górnictwa bitcoin na sztuczną inteligencję, a zwłaszcza na rynek układów scalonych do tej dziedziny. 

W ciągu ostatniego roku wartość Bitcoina gwałtownie spadła i obecnie wynosi mniej niż połowę swoich poprzednich maksimów. Choć nadal jesteśmy przekonani co do długoterminowej wartości Bitcoina, wzrost cen jest niewystarczający, aby zrównoważyć zmiany w kierunku sztucznej inteligencji.

Uczenie maszynowe może być ważne dla przyszłości wydobycia kryptowalut 

Coraz więcej górników bitcoin dostrzega wartość stosowania technologii uczenia maszynowego w celu zwiększenia wydajności. zyski. Jeśli chcesz wygenerować więcej pieniądze z bitcoin górnictwa, należy pomyśleć o wykorzystaniu uczenia maszynowego. 

Dlatego, choć branża ta jest jeszcze w powijakach, zacznijmy od razu wprowadzać ulepszenia. To z kolei będzie niezwykle cenne dla wykorzystania nadchodzących trudności energetycznych w szerszym zastosowaniu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej itd.

Powiązane

pl_PLPolish