AI voor Crypto Mining

Bitcoin mijnbouw is het volgende grote ding. Maar zonder de juiste hulpmiddelen, wordt het een uitdaging om een winst. Hier komt AI-aangedreven trading apps die het gemakkelijk maakt om geld te verdienen terwijl je slaapt.

De Bitcoin-markt is in een constante staat van evolutie sinds zijn ontstaan. De munt heeft alles al meegemaakt: van de opkomst en ondergang van talloze bedrijven, tot de invoering van nieuwe regelgeving en de creatie van nieuwe cryptocurrenciesheeft Bitcoin veerkracht getoond in het aangezicht van tegenspoed.

Eén ding is niet veranderd in de loop der tijd: de waarde die mensen hechten aan Bitcoin. Sinds de uitvinding is Bitcoin een populair digitaal activum geworden voor beleggers die hun portefeuille willen diversifiëren. 

Bitcoin wordt gemaakt en uitgewisseld zonder tussenkomst van banken of overheden. Het is algemeen bekend dat Bitcoin-transacties worden vastgelegd in een openbaar grootboek, Blockchain genaamd.

Toen Satoshi Nakamoto in 2009 Bitcoin lanceerde, bracht hij ook de software uit die iedereen kon gebruiken om deel te nemen aan het netwerk. Deze software gebruikte rekenkracht om transacties te verifiëren, en werd beloond met Bitcoins. Dit proces wordt mijnbouw genoemd.

De mijnbouwproces houdt in het toevoegen van Bitcoin transactiegegevens naar het wereldwijde openbare Bitcoin-grootboek van eerdere transacties. Elke groep van deze transacties wordt een blok genoemd. Elke node (computer die is aangesloten op het Bitcoin-netwerk met een client die de taak heeft transacties te valideren en door te geven) krijgt een kopie van de blockchain, die automatisch wordt gedownload als men lid wordt van het Bitcoin-netwerk.

De sector van de kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren een grote groei doorgemaakt. De technologie wordt op een aantal verschillende manieren gebruikt, onder meer in de cryptocurrency mijnindustrie.

Het delven van cryptocurrency is een zeer competitieve wereld. Om te slagen, moeten mijnwerkers de meest geavanceerde en krachtige hardware gebruiken om de concurrentie voor te blijven. Nu wenden veel mijnwerkers zich tot AI-technologie om een voorsprong te nemen op de concurrentie.

Met behulp van AI-algoritmen kunnen mijnwerkers intuïtievere beslissingen nemen bij het kiezen van de te delven cryptocurrencies. Ze kunnen ook beheren hoeveel energie ze gebruiken en wijzigingen aanbrengen op basis van real-time gegevens.

In het algemeen kunnen AI-algoritmen op drie verschillende manieren worden gebruikt: om het stroomverbruik te beheersen; om de huidige marktomstandigheden te analyseren; en om te bepalen welke cryptocurrencies moeten worden gedolven.

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt nu gebruikt om Bitcoin-mijnbouw sneller en winstgevender te maken.

Bitcoin-mining is de ruggengraat van het Bitcoin-netwerk. Miners zorgen voor veiligheid en bevestigen Bitcoin-transacties. Zonder Bitcoin-miners zou het netwerk worden aangevallen en disfunctioneel zijn.

bitcoin-mijnbouw is in de loop der jaren echter steeds gespecialiseerder geworden en wordt tegenwoordig meestal gedaan door toegewijde professionals met gespecialiseerde hardware, goedkope elektriciteit en vaak grote datacentra.

Het proces van het bevestigen van een transactie en het toevoegen ervan aan een blok transacties op de blockchain wordt delven genoemd, omdat er een beloning is van nieuw gecreëerde Bitcoin voor het bevestigde blok. Deze beloning verschuift in de loop van de tijd volgens de programmering van Bitcoin, en komt uiteindelijk uit op nul, waarbij geen nieuwe Bitcoin meer wordt gemaakt.

Dit volgt uit de uitgifte van Bitcoin zoals gespecificeerd in de code: "De Coinbase-beloning voor elk blok is 12,5 bitcoins." De halveringsevents zijn gepland om elke 210.000 blokken voor te komen. Zodra een halvering plaatsvindt, wordt de beloning gehalveerd. Als zodanig heeft elke halvering ruwweg vier jaar geduurd met de laatste in 2016, wat resulteert in de huidige beloning van 12,5 Bitcoins per gemijnd blok.

Naarmate de prijs van bitcoin hoger klimt, hebben handelaren die bitcoin whales worden genoemd en grote mijnpools die miljoenen dollars aan bitcoin verhandelen, zich tot kunstmatige intelligentie (AI) bots gewend om hulp te bieden.

Trading bots zijn softwareprogramma's die rechtstreeks met financiële beurzen praten, en namens u koop- en verkooporders plaatsen. Bots kunnen worden geprogrammeerd om voorspellend of reactief te zijn, of een combinatie van beide, waarbij gebruik wordt gemaakt van deze gecombineerde algoritmen, aldus het bedrijf, waardoor kortetermijntransacties en langetermijnbeleggingsstrategieën mogelijk worden.

De AI-gebaseerde bot stelt gebruikers in staat om te beginnen met handelen in minder dan vijf minuten en het zorgt voor alles vanaf daar. De bot analyseert de markt en doet voorspellingen over hoe bepaalde cryptocurrencies zich in de toekomst zullen gedragen. Vervolgens plaatst het orders namens de gebruiker.

Het is één ding om een voorspelling te doen over wat er morgen met de prijs van bitcoin zal gebeuren, maar het is iets heel anders om daadwerkelijk naar die voorspelling te handelen door bitcoin te kopen of te verkopen zo dicht mogelijk bij die voorspelde prijs.

Het gebruik van Machine Learning kan zeer waardevol zijn voor Cryptocurrency Miners en Traders

Machine learning heeft de laatste jaren sterk aan populariteit gewonnen omdat het patronen en kenmerken kan leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden.

In de wereld van cryptocurrency, waar elke seconde enorme hoeveelheden gegevens worden gegenereerd, kan machine learning zeer waardevol zijn voor miners en traders. Machine learning is het proces van het gebruik van algoritmen voor data-analyse die kunnen leren van en voorspellingen kunnen doen over data. Het is een vorm van kunstmatige intelligentie, wat betekent dat een computerprogramma taken kan uitvoeren die gewoonlijk menselijke intelligentie vereisen. De meest gebruikelijke vorm van machine learning heet supervised learning, waarbij gelabelde trainingsgegevens worden gebruikt om een algoritme te leren over statistische relaties tussen inputs en outputs.

Als we bijvoorbeeld een dataset hadden met de prijzen van verschillende cryptocurrencies in de loop van de tijd, zouden we machine learning met supervisie kunnen gebruiken om een algoritme te trainen om de prijs van Bitcoin te voorspellen. Nadat we het algoritme hebben getraind, kunnen we het gebruiken om voorspellingen te doen over elke cryptocurrency op elk willekeurig moment in de tijd.

Machine learning wordt steeds vaker gebruikt in de cryptocurrency-industrie naarmate deze concurrerender wordt, waarbij early adopters de voordelen zien.

Het delven van cryptocurrency's is de afgelopen jaren steeds concurrerender geworden, waardoor het moeilijker is geworden voor mensen zonder veel middelen om mee te doen. De neiging van sommige mijnwerkers om pools te vormen en krachtige hardware te gebruiken, heeft ertoe geleid dat gewone mensen die geen toegang hebben tot deze middelen, in een aanzienlijk nadeel zijn.

Vorig jaar zag de cryptocurrency-industrie een enorme toename in populariteit. De cryptomarkt genereerde recordbedragen en de blockchain technologie erachter begon te worden gebruikt door bedrijven in verschillende industrieën.

Het delven van cryptocurrency's is echter moeilijker geworden en de winstgevendheid van het delven is gedaald. Om winstgevend te blijven, moeten mijnbouwers hun productiviteit verhogen. Dit is waar machine learning (ML) in het spel komt. 

ML verhoogt de efficiëntie en optimaliseert de productiviteit

In essentie is machinaal leren een subcategorie van de kunstmatige intelligentie (AI) die erop gericht is machines te leren hoe zij van gegevens kunnen leren. Het kan worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en patronen of correlaties tussen die gegevens te vinden zonder expliciet te programmeren.

Dit maakt het zeer nuttig voor cryptocurrency miners en handelaren, omdat ze vaak beslissingen moeten nemen op basis van grote hoeveelheden informatie, zoals prijzen of transactiegeschiedenissen. Machine learning algoritmes kunnen hen helpen hun strategieën te optimaliseren en hun productiviteit te verbeteren als het gaat om het delven of verhandelen van cryptocurrencies.

Machine learning algoritmen kunnen ook worden gebruikt voor automatische handel, wat betekent dat ze cryptocurrencies kunnen kopen of verkopen wanneer aan bepaalde criteria wordt voldaan. Dit is uiterst nuttig omdat het menselijke fouten tijdens transacties vermindert en mijnwerkers of handelaren in staat stelt minder tijd te besteden aan routinetaken en tegelijkertijd betere resultaten te behalen.

Bitcoin-mijnbouwbedrijven schakelen over op AI-chips

Kunstmatige intelligentie is de toekomst. Tenminste, dat is wat de grootste techbedrijven ter wereld ons willen doen geloven. Nu wil een groeiend aantal bedrijven profiteren van de buzz door chips te maken die speciaal zijn ontworpen om AI-taken uit te voeren, en ze zijn ook op zoek naar manieren om meer mensen zover te krijgen dat ze ze gaan gebruiken.

Startups zoals Graphcore, Wave Computing en Cerebras Systems proberen AI-chips te maken die beter en sneller werken dan die van hun meer gevestigde concurrenten - Intel en Nvidia - die ook werken aan hun eigen gespecialiseerde silicium. Maar sommige van deze bedrijven hopen ook dat ze andere toepassingen voor hun chips kunnen vinden. Graphcore, dat meer dan $300 miljoen aan financiering heeft opgehaald bij investeerders als Sequoia Capital en BMW, behoort tot degenen die zich richten op bitcoin-mijnwerkers.

Bitmain, dat met zijn bitcoin mining rigs jaarlijks $4 miljard aan inkomsten genereert, werkt aan een nieuwe processor die specifiek bedoeld is voor kunstmatige-intelligentietoepassingen, aldus een bericht in de Chinese publicatie Tencent Technology. De chip zou Bitmain toegang geven tot een geheel nieuwe markt, een markt die exponentieel groeit.

De medeoprichter en CEO van het bedrijf, Jihan Wu, vertelde Tencent dat de nieuwe chip zal worden ontworpen voor gebruik in autonoom rijden en bewakingstoepassingen. De stap komt te midden van een neergang in de crypto-mijnbouwindustrie nu de prijs van Bitcoin sinds december met meer dan 50% is gedaald.

Bitcoin-mijnbouwbedrijven verleggen hun activiteiten van de cryptocurrency naar de markt voor kunstmatige intelligentie (AI), nu de vraag naar chips voor machinaal lerende algoritmen sterk toeneemt.

De aandelen van het op de NASDAQ genoteerde Ebang International, een van 's werelds grootste fabrikanten van cryptocurrency mining rig, zijn omhoog geschoten sinds juli, toen het bedrijf zijn uitstapje naar AI aankondigde. Ebang zei dat het "chipoplossingen" zou gaan produceren voor machine-learning toepassingen in autonoom rijden, slimme steden en medische behandeling.

Naast Ebang heeft ook het in Shenzhen gevestigde Bitmain Technologies Ltd., een topproducent van cryptocurrency mining rigs, aangekondigd dat het van plan is gespecialiseerde chips te ontwikkelen voor AI- en Internet of Things-toepassingen.

In China staan deze bedrijven niet alleen. Een aantal startups onderzoekt manieren om AI-technologie toe te passen op het ontginningsproces van cryptocurrency zelf. Volgens de Chinese tech media iyiou is het in Beijing gevestigde DeepBrain Chain, een gedecentraliseerd kunstmatige intelligentie computerplatform dat gebruik maakt van blockchain technologie, bezig met het ontwikkelen van een AI chip die meer dan 50 biljoen operaties per seconde kan verwerken. De chip zal door miners worden gebruikt om transacties op het DeepBrain Chain netwerk te verwerken.

Er is een "shake out" gaande in de industrie nu bedrijven proberen zich te onderscheiden en nieuwe manieren vinden om geld te verdienen nu mijnbouw competitiever wordt na de scherpe daling van de prijzen van cryptocurrency's dit jaar, zei David Kanter, president van Real-World Technologies en een veteraan analist van de halfgeleiderindustrie.

Terwijl sommige bitcoin-mijnbouwbedrijven op zoek zijn naar AI-chips om hun bedrijf te helpen groeien, stappen anderen helemaal af van mijnbouw.

AI komt de mijnwerkers redden 

Mijnbouwbedrijven hebben zowel de technologische competentie als de financiële middelen om hun aandacht te verleggen naar de productie van AI-chips. AI-chips zijn, net als mijnbouwchips, gespecialiseerd in het uitvoeren van miljoenen berekeningen per seconde om mijnbouwsoftware uit te voeren. Dit creëert een nieuwe inkomstenbron voor gevestigde bedrijven als Bitmain en Ebang. 

"Het onderzoeksteam is van mening dat AI-chips een breed potentieel hebben en dat zij qua ontwerp en productie in hoge mate overlappingen vertonen met chips voor mijnbouwmachines," aldus de paper. 

Het zei verder dat "de kennis van mijnbouwmachinefabrikanten op het gebied van mijnbouwchips ook snel kan worden vertaald naar het gebied van AI-chips". Als gevolg daarvan zijn AI-chips voorbestemd om een strijd te worden voor mijnbouwbedrijven."

Bitmain is een van de eersten die in 2018 op de AI-bandwagon sprong. Vier jaar later lijkt Jihan Wu, de bedenker van Bitmain, een wijs besluit te hebben genomen, want Ebang en Canaan hebben zijn voorbeeld gevolgd. 

Wij geloven dat de markt voor computervisie klaar is voor een grote ontwikkeling, zowel wat het volume per eenheid als wat de prestatiebehoeften betreft. Daarom moeten de inspanningen worden verlegd van bitcoin-mijnbouw naar AI, met name de AI-chipmarkt. 

De koers van Bitcoin is het afgelopen jaar gekelderd en staat nu op minder dan de helft van het hoogste punt. Hoewel wij vertrouwen blijven houden in de langetermijnwaarde van Bitcoin, zijn de prijsstijgingen onvoldoende om de verschuiving naar AI te compenseren.

Machine Learning kan belangrijk zijn in de toekomst van cryptocurrency Mining 

Meer bitcoin mijnwerkers zien de waarde in van het gebruik van machine leer technologieën om hun winst. Als u meer wilt genereren geld van bitcoin mijnbouw, zou je moeten denken aan het gebruik van machine learning. 

Laten we dus, nu deze industrie nog in de kinderschoenen staat, meteen beginnen met verbeteringen. Dit zal op zijn beurt uiterst waardevol zijn bij het benutten van de komende energieproblemen voor het toenemend gebruik van AI, Machine Learning, Predictive Analytics, enzovoort.

Gerelateerd

nl_NLDutch