Se descubrió que las blockchains eran útiles para compartir los parámetros de los modelos de IA utilizados para diagnosticar el cáncer por un equipo de investigación médica. Gracias a los contratos inteligentes de Ethereum, tres equipos independientes de investigadores pudieron actualizar sus modelos de IA al mismo tiempo sin necesidad de una autoridad centralizada. Los algoritmos de IA se utilizan para predecir la aparición de células malignas en el organismo.

Etéreola segunda mayor criptomoneda por capitalización bursátil, tiene el potencial de revolucionar el campo de la investigación del cáncer. El Ethereum blockchainuna plataforma descentralizada para construir y ejecutar contratos inteligentes, puede utilizarse para crear un entorno seguro y transparente para compartir y analizar datos médicos confidenciales.

La investigación del cáncer depende en gran medida de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de pacientes. Sin embargo, estos datos suelen estar aislados y ser de difícil acceso, lo que dificulta que los investigadores consigan avances significativos. La naturaleza descentralizada de la cadena de bloques Ethereum permite la creación de redes de datos seguras y descentralizadas que pueden facilitar el intercambio de datos de pacientes entre instituciones e investigadores.

Intercambio de información descentralizado

La blockchain de Ethereum se está utilizando para luchar contra el cáncer en todo el mundo. Swarm learning for decentralized artificial intelligence in cancer histology, un artículo de investigación escrito por 27 autores distintos y publicado en Nature Medicine en abril, menciona en una de sus notas a pie de página que el equipo empezó a utilizar la red Ethereum para sus investigaciones sobre el cáncer.

La investigación afirma que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a anticipar la aparición de células malignas en los pacientes mediante la recopilación de información sobre la forma y el tamaño de las células que el ojo humano no puede ver. Por otro lado, los enormes conjuntos de datos necesarios para hacer funcionar estos sistemas de IA plantean «obstáculos prácticos, éticos y jurídicos» en cuanto a la recopilación de datos, sobre todo si se comparten entre naciones.

Una solución es utilizar el aprendizaje federado (FL), que no necesita que los investigadores compartan sus datos, sino sólo las ponderaciones (o parámetros) de sus modelos de IA entrenados localmente. El problema es que estos sistemas dependen de un único coordinador, que básicamente combina todas las ponderaciones de los modelos y, por tanto, tiene un control total sobre el proyecto de investigación y su explotación comercial.

En su lugar, el equipo destacó el creciente uso del aprendizaje en enjambre (SL), una técnica que utiliza la tecnología blockchain para evitar ceder el control a una institución centralizada. En otras palabras, SL permite a los equipos compartir las ponderaciones de sus modelos de IA manteniendo a todos los participantes en el mismo nivel, lo que facilita la cooperación entre un mayor número de partes y, a su vez, alimenta los modelos de IA con más datos, haciéndolos más fuertes.

Uno de los posibles usos de Ethereum en la investigación del cáncer es la creación de un registro seguro y descentralizado de pacientes. Este registro permitiría a los pacientes compartir sus datos médicos con los investigadores, manteniendo el control sobre quién tiene acceso a su información. El registro también podría utilizarse para seguir el progreso de los ensayos clínicos y controlar la eficacia de los tratamientos.

Otro caso de uso es la utilización de contratos inteligentes para automatizar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Los contratos inteligentes pueden utilizarse para automatizar el proceso de intercambio y análisis de datos, reduciendo la necesidad de intervención manual y aumentando la velocidad del desarrollo de fármacos. Además, el uso de contratos inteligentes puede aumentar la transparencia y la confianza en el proceso de desarrollo de fármacos mediante la creación de un registro a prueba de manipulaciones de todas las acciones realizadas.

El equipo del estudio menciona expresamente que empleó contratos inteligentes de Ethereum para sincronizar las ponderaciones de los modelos de IA de tres ordenadores independientes en determinados periodos. En efecto, los tres socios habían actualizado sus modelos de IA al mismo tiempo, eliminando la necesidad de que un coordinador combinara manualmente los parámetros del modelo. «En este escenario», añade el informe, «la blockchain conserva la información del estado global del modelo».

El estudio descubrió que los sistemas de IA generados por la configuración superaban a los modelos de IA entrenados localmente y rendían a la par que otros modelos entrenados con conjuntos de datos fusionados (y que la técnica era más eficiente en cuanto a datos). Como explicó el médico AriGoldNFT en Twitter tras señalar el artículo, «un hospital de Nueva York puede hablar con uno de Los Ángeles a través de nodos».

Además, Ethereum puede utilizarse para crear un mercado descentralizado de compraventa de datos de investigación sobre el cáncer. Este mercado permitiría a los investigadores acceder a los datos que necesitan para hacer grandes avances, al tiempo que incentivaría a pacientes e instituciones a compartir sus datos.

Se trata de una noticia importante para la comunidad de criptomonedas en general y para las plataformas de contratos inteligentes en particular. Hasta ahora, las cadenas de bloques han demostrado su enorme valor en el ámbito de las finanzas, pero tanto detractores como entusiastas han lamentado la falta de aceptación de la tecnología en otros sectores. Vitalik Buterin, desarrollador de Ethereum, declaró en agosto que la criptomoneda necesita «transformarse en algo útil» en los próximos diez años. Es difícil pensar en un uso más meritorio que la medicina.

Por último, Ethereum puede utilizarse para crear organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) para financiar la investigación del cáncer. Estas organizaciones estarían dirigidas por una comunidad descentralizada de partes interesadas y utilizarían contratos inteligentes para gestionar la distribución de los fondos. Esto permitiría un proceso más democrático y transparente para asignar recursos a proyectos de investigación sobre el cáncer.

En general, Ethereum tiene el potencial de influir significativamente en el campo de la investigación oncológica al facilitar el intercambio y análisis de datos confidenciales de pacientes, automatizar el proceso de desarrollo de fármacos, crear un mercado para la compraventa de datos de investigación y proporcionar un método descentralizado y transparente para financiar proyectos de investigación oncológica. Sin embargo, es importante señalar que Ethereum es una tecnología nueva y en rápida evolución, y su aplicación en el campo de la investigación oncológica está aún en sus primeras fases. Se necesita más investigación y desarrollo para aprovechar plenamente el potencial de Ethereum en este ámbito.

Una de las principales ventajas del uso de Ethereum para la investigación del cáncer es la capacidad de crear redes descentralizadas que pueden almacenar, compartir y analizar datos de forma segura y transparente. Esto es especialmente importante en el campo de la investigación oncológica, donde la privacidad y la seguridad de los datos son de vital importancia. Las redes descentralizadas permiten crear un entorno seguro y a prueba de manipulaciones que puede utilizarse para almacenar y compartir datos confidenciales de pacientes, sin riesgo de que se produzcan filtraciones de datos o accesos no autorizados.

En conclusión, Ethereum tiene el potencial de revolucionar el campo de la investigación del cáncer proporcionando una plataforma segura, transparente y descentralizada para almacenar, compartir y analizar datos. Además, los contratos inteligentes y las dApps pueden utilizarse para automatizar el análisis de datos y crear mercados descentralizados para la colaboración en la investigación. Además, Ethereum puede utilizarse para recaudar fondos para la investigación del cáncer y crear dApps que ayuden a los pacientes a gestionar su tratamiento. A medida que la tecnología y el ecosistema evolucionen, es probable que veamos más casos de uso de los mencionados anteriormente en el campo de la investigación del cáncer.

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Natasha Dean

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